根据《四川轻化工大学促进科技成果转化实施办法（修订）》（川轻化﹝2025﹞123号）的规定，现将两项科技成果转化有关事项予以公示：
一、《高性能工程塑料功能助剂产业化技术》科技成果转化
1、成果基本信息：
技术秘密名称：高性能工程塑料功能助剂产业化技术
成果完成人：蒲泽军；钟家春；江薇薇；游斯羽；余大洋
成果简介：本技术涉及高性能工程塑料功能助剂产业化技术，作为一类环保、高效的高性能功能助剂，在工程塑料的改性和使用过程中发挥着至关重要的作用，不仅可以改善工程塑料的成型加工性、尺寸稳定性和力学性能，还赋予工程塑料优异的绝缘性、耐化学性、耐热性等综合性能，该功能助剂可以广泛应用于电子电器、新能源汽车、化工机械等多个领域。
2、科技成果转化形式：
技术秘密所有权转让
3、拟交易价格
技术秘密所有权转让费：500万人民币
4、价格形成过程
经成完成人与受让方铜陵化工集团有机化工有限责任公司协商，双方同意该成果以协议定价500万人民币作为技术秘密所有权转让费。
二、《一种基于改进YOLOv5的变压器漏油检测方法》科技成果转化
1、成果基本信息
发明专利：一种基于改进YOLOv5的变压器漏油检测方法
发明人：骆忠强；王铖浩
专利号： ZL 2023 1 0257294.5
专利权人：四川轻化工大学
成果简介：本发明公开了一种基于改进YOLOv5的变压器漏油检测方法,其包括以下步骤:S1,构建变压器漏油图像数据集;S2,构建改进YOLOv5网络模型;S3,采用变压器漏油图像数据集对改进YOLOv5网络模型进行训练,得到训练后的YOLOv5网络模型;S4,采用训练后的YOLOv5网络模型对目标变压器图像进行识别,将训练后的YOLOv5网络模型的输出结果作为识别结果,完成变压器漏油检测.本发明通过基础YOLOv5网络模型FPN结构基础上加入一个上采样模块和一个下采样模块,来使得网络能够将变压器相关图像中不同层的特征信息进行跨层融合,使得网络能够更好的学习这些特征,从而增加模型对变压器漏油的检测准确率。
2、科技成果转化形式
专利权转让
3、拟交易价格
专利权转让费：2万元人民币
4、价格形成过程
经成果完成人与受让方龙图腾网科技（合肥）股份有限公司协商，双方同意该成果以协议定价2万元买断专利权。
特此公示，公示期15日，自2026年3月24日起至2026年4月7日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名反映。
成果转化与教育服务中心（国家大学科技园管理办公室）：0813-5566787
纪委：0813-5505625
四川轻化工大学成果转化与教育服务中心
2026年3月24日
