根据《四川轻化工大学促进科技成果转化实施办法（修订）》（川轻化﹝2024﹞72号）的规定，现将两项科技成果转化有关事项予以公示：
一、《光伏用碳制品石墨化技术》科技成果转化
1、成果基本信息：
技术秘密名称：光伏用碳制品石墨化技术
成果完成人：罗宏
技术秘密内容：本技术基于杂质高温饱和蒸气压差异及界面扩散机理，开发特种炭石墨材料的高温石墨化提纯技术。通过物理气化与化学反应结合，利用高温热场促进碳原子重排并挥发杂质，同时优化多级热场调控以提升杂质去除效率，使材料纯度达99.99%以上。该技术显著降低能耗与成本，已实现规模化生产，广泛应用于航空航天、新能源等领域，为高端制造业提供关键材料支撑，推动行业技术进步与产业升级。
2、科技成果转化形式：
技术秘密所有权转让
3、拟交易价格
技术秘密所有权转让费：10万人民币
4、价格形成过程
经成果完成人与受让方四川海承碳素制品有限公司协商，双方同意该成果以协议定价10万人民币作为技术秘密所有权转让费。
二、《一种基于并行网络和迁移学习的机械设备故障诊断方法》科技成果转化
1、成果基本信息
发明专利：一种基于并行网络和迁移学习的机械设备故障诊断方法
发明人：唐宇峰；蔡宇；熊娅伶；杨泽林；陈星红；张思维；李文杰
专利号：ZL 2022 1 1408395.X
专利权人：四川轻化工大学
成果简介：本发明提供了一种基于并行网络和迁移学习的机械设备故障诊断方法，其内容包括：采用连续小波变换的方法将机械设备原始振动信号变换为二维时频图，并行网络中的上层网络采用Inception-Resnet-v2提取时频图特征，下层网络采用长短时记忆神经网络提取原始振动信号的时序特征；上下层网络分别采用卷积注意力模块和自注意力机制对各自所提取的特征进行权重分配，筛选关键特征；融合以上特征，并通过Softmax层进行故障分类识别；利用源域带标签样本数据进行上述操作，完成预训练模型；冻结预训练模型卷积层参数，以少量目标域带标签数据样本对网络模型进行参数微调，实现变工况、小样本故障诊断。
2、科技成果转化形式
专利权转让
3、拟交易价格
专利权转让费：2万元人民币
4、价格形成过程
经成果完成人与受让方成都明岳信息科技有限公司协商，双方同意该成果以协议定价2万元买断专利权。
特此公示，公示期15日，自2025年03月07日起至2025年03月21日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名反映。
成果转化与教育服务中心（国家大学科技园管理办公室）：0813-5566787
纪委：0813-5505625
四川轻化工大学成果转化与教育服务中心
2025年03月07日
