根据《四川轻化工大学促进科技成果转化实施办法（修订）》（川轻化﹝2024﹞72号）的规定，现将一项科技成果转化有关事项予以公示：
一、成果基本信息：
技术秘密名称：基于强化学习的装配式预制构件一体化智能调度方法
成果完成人：梁俊勇；叶建兵；郭海燕；黄华；王磊
技术秘密内容：本技术秘密对装配式预制构件生产与调度的复杂环境进行建模。包括预制构件的种类、数量、生产工艺要求，不同生产车间的产能、设备状态，以及施工现场的需求时间、安装顺序等信息。将这些元素抽象为状态空间，使强化学习算法能够理解和处理。明确智能调度可采取的动作集合。设计合理的奖励函数。如果预制构件按时、高质量地供应到施工现场且生产和运输成本较低，给予正奖励。反之，若出现延误、构件损坏或者资源浪费等情况，则给予负奖励。利用Q - Learning强化学习算法，结合历史数据和模拟数据对算法进行训练，使智能调度系统在不断尝试中学习到最优的调度策略，以最大化长期奖励。通过大量的训练迭代，智能体逐渐能够根据当前环境状态准确地选择最优动作，实现装配式预制构件从生产到施工现场交付的一体化智能调度，降低生产能耗。
二、科技成果转化形式：
技术秘密所有权转让
三、拟交易价格
技术秘密所有权转让费：10万人民币
四、价格形成过程
经成果完成人与受让方四川派立欧电器有限公司协商，双方同意该成果以协议定价10万人民币作为技术秘密所有权转让费。
特此公示，公示期15日，自2024年11月20日起至2024年12月04日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名反映。
大学科技园管理办公室（成果转移转化中心）：0813-5566787
纪委：0813-5505625
大学科技园管理办公室（成果转移转化中心）
2024年11月20日
