根据《四川轻化工大学促进科技成果转化实施办法（修订）》（川轻化﹝2024﹞72号）的规定，现将两项科技成果转化有关事项予以公示：
一、《一种用于薄板岩石双轴抗压试验的夹具》科技成果转化
1、成果基本信息
实用新型专利：一种用于薄板岩石双轴抗压试验的夹具
发明人：雷瑞德；陈玲；胡超；邹旭
专利号：ZL 2022 2 3109906.6
专利权人：四川轻化工大学
成果简介：本实用新型涉及岩石抗压试验辅助装置的技术领域，具体为一种用于薄板岩石抗压试验的夹具，工程岩体中的地质灾害大多是由于天然节理和裂隙在外荷载作用下的萌生、扩展和膨胀引起的。对裂纹损伤应力门槛的研究不仅有助于理解室内岩石的开裂过程，而且对实际工程中评估岩石的裂纹应力水平也具有重要的意义。
2、科技成果转化形式
专利普通许可
3、拟交易价格
专利普通许可费：10万元人民币
4、价格形成过程
经成果完成人与受让方四川延途云基建设工程有限公司协商，双方同意以10万元实施专利许可，许可期限为合同签订之日起1年。
二、《一种人脸特征提取方法、设备及存储介质等两项专利》科技成果转化
1、成果基本信息
专利一：
发明专利：一种人脸特征提取方法、设备及存储介质
发明人：朱文忠；肖顺兴；车璇；李韬；杜洪文；谢康康；谢林森
专利号：ZL 2022 1 1658800.3
专利权人：四川轻化工大学
专利二：
发明专利：人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质
发明人：朱文忠；谢康康；谢林森；肖顺兴；车璇；李韬；杜洪文
专利号：ZL 2022 1 1401689.X
专利权人：四川轻化工大学
成果简介：一种人脸特征提取方法、设备及存储介质等两项专利，均属于人脸识别技术领域。特征提取方法包括获取人脸图像，获取训练完成的特征提取网络模型，利用基础操作层提取人脸图像的基础特征信息，将基础特征图输入第一个深调特征提取单体，下一个深调特征提取单体以其上游深调特征提取单体输出的特征图作为输入，生成并输出相应的中间特征图；不断重复，直到最后一个深调特征提取单体生成并输出末级特征图；将末级特征图输入特征整形单元，生成得到人脸特征向量，完成人脸特征提取。本发明的特征提取网络模型通过设置多个空间注意力机制，对特征信息进行逐步调制，该网络能够很好地排除噪音、提取核心的特征信息。重建方法包括获取低分辨率人脸图像和训练完成的深度学习网络，将低分辨率人脸图像输入深度学习网络，低分辨率人脸图像信息沿着网络的深度方向传递，将第一精制特征图与第二精制特征图融合，图像重置机构以复合特征图作为输入，重建并输出高分辨率人脸图像等步骤。本发明的相邻两个双通道特征提取机构之间通过两个信道传递信息，不同种类的特征信息分布更加分散，信息过滤效果更好，测试表明，本发明提供的人脸图像重建方法性能先进。
2、科技成果转化形式
专利权转让
3、拟交易价格
专利权转让费：5万元人民币
4、价格形成过程
经成果完成人与受让方四川知量科技有限公司协商，双方同意该成果以协议定价5万元买断专利权。
特此公示，公示期15日，自2024年10月14日起至2024年10月28日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名反映。
大学科技园管理办公室（成果转移转化中心）：0813-5566787
纪委：0813-5505625
大学科技园管理办公室（成果转移转化中心）
